東大・PMP視点で、失敗しない生成AI導入と技術選定の急所を教えます東大・PMP視点で、失敗しない生成AI導入と技術選定の急所を教えます

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道下 孝之
16時間前

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研究機関における高次元データ解析の研究員を経て、現在はAI領域専門のアーキテクト・技術顧問として活動しています。 主に法人企業の経営層・CTO・PMの方々を対象に、生成AI(LLM)や自律型エージェ ・・・ 

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要約ポイント

  • 1. 3大クラウドとLLMの最適選定を助言
  • 2. PoC死を防ぐ、本番運用の設計図を提示
  • 3. 業務に即した、実現可能なAI構想を策定
  • 4. PMP視点で、開発リスクとコストを診断
  • 5. ベンダー提案の技術的妥当性を中立評価
 

レッスン詳細

【はじめに:なぜこの相談が必要なのか】
生成AI(ChatGPT/LLM)のビジネス活用が叫ばれる中、多くの企業が「PoC(概念実証)止まり」や「ベンダー提案の妥当性が判断できない」という課題に直面しています。
私は、東京大学大学院(脳神経科学・基盤情報学)で培った数理的・科学的アプローチと、PMP®・ITストラテジストとしてのビジネス視点、そして3大クラウド(AWS/Azure/Google Cloud)の専門資格を併せ持つAIアーキテクトです。
特定のベンダーや製品に縛られない「中立的な立場」から、貴社のAIプロジェクトが技術的に実現可能か、ビジネスとして採算が合うか、将来的なリスクはないかを診断・助言いたします。

【このような方におすすめです】
DX推進室長・経営企画の方
「生成AIで業務効率化せよ」と指示が出ているが、具体的にどこから手を付けるべきかわからない。
ベンダーから高額な提案を受けているが、その金額や技術選定が適正かセカンドオピニオンが欲しい。
新規事業・R&D責任者の方
社内データを活用したRAG(検索拡張生成)システムを構築したいが、回答精度もっと見る

 

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基礎情報

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提供方法
  (音声(マイク)+文字(チャット)+画面共有)
※画面共有のレッスン中の利用につきましては双方の任意です。
同時受講者上限人数
3人
お休み
土曜日、日曜日
受講可能時間
9:00 ~ 20:00
指定受講可能期間
なし
1レッスンの販売時間単位
50分
講師活動エリア
茨城県
講師一言メッセージ
生成AI・LLM導入の技術相談・アーキテクチャ設計レビュー
カテゴリ
エンジニア > プログラミング > Python
 

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